February 20, 2019 · Uncategorized

Il n`y a pas de réponse juste parce que nous travaillons à un niveau élevé avec des entités commerciales. Par exemple, certains analystes commerciaux peuvent laisser des relations plusieurs-à-plusieurs en place, d`autres peuvent les briser. Consultez la section sur la modélisation des données logiques pour plus d`informations sur les relations plusieurs-à-plusieurs. D. 1) je sais que j`ai dit que j`ai besoin de voir l`ensemble du modèle. Il y a une exception. Données historiques ou temporelles ou d`audit (par exemple, les versions Edit et stockées). À ce stade précoce, ils peuvent être mis de côté; être mis en œuvre juste avant la fin du modèle logique. C`est en reconnaissant que (a) ils sont des personnes à charge simples de certains parents (b) les parents doivent être modélisés par rapport à tous les autres tableaux d`abord, et (c) d`exclure les complications inutiles, et donc nous permettre de nous concentrer sur le domaine pertinent.

U. 8) (si vous faites cela d`abord, le reste suivra facilement.) ERwin limitation. Félicitations, vous avez produit un modèle qui a atteint les limites de la capacité d`ERwin dans la modélisation logique. Pour être clair, ce n`est pas vraiment une limite, en ce qu`il est résolu dans le modèle physique, et bien sûr il n`est pas une limitation dans IDEF1X ou bases de données relationnelles. Mais en ce moment, à la logique, il interfère avec votre apprentissage et de progrès. L`indépendance des données et l`indépendance des opérations constituent la caractéristique de l`abstraction des données. Il existe deux types d`indépendance des données: logique et physique. C`est juste terminer le niveau d`entité logique. Vous pouvez continuer avec le niveau logique, clé (les seuls attributs sont des FKs, et nous savons ce qu`ils sont). Mais n`hésitez pas à commencer à identifier les attributs (dans ce cas, afficher le niveau d`attribut). La ERD logique modélise également les informations recueillies à partir des besoins commerciaux. Il est plus complexe que le modèle conceptuel dans que les types de colonne sont définis.

Notez que le paramétrage des types de colonnes est facultatif et si vous faites cela, vous devriez faire cela pour aider l`analyse commerciale. Il n`a rien à voir avec la création de base de données encore. Les événements sont organisés dans de nombreux lieux, et les lieux accueillent de nombreux événements. Si c`était tout, puisque c`est le niveau logique, vous pouvez dessiner une relation plusieurs-à-plusieurs, et vous avez terminé. Au niveau physique, cette relation est résolue en implémentant une table associative, dont le PK est les deux PKs parents, et il n`y a pas de données. (L`ennemi est un bon exemple.) Comme indiqué, je ne fournit pas un modèle de données finis, seulement des conseils. Il ne s`agit que d`une progression d`une zone de sujet sélectionnée. Elle n`est pas «droite» ou complète de quelque façon que ce soit. Voici le diagramme de structure de données logiques existant.

Notez qu`il n`y a rien à faire avec emailshots (cliquez sur l`image pour voir le modèle de données complet jusqu`à présent) s`il y a assez d`intérêt dans ce que je voudrais prendre cela de la logique à des phases physiques pour montrer l`évolution du processus et de le partager ici sur Stack. Je vais garder ce thread pour le diagramme logique bien et commencer un nouveau pour les étapes supplémentaires. Pour ma compréhension, je vais construire un DB MySQL à la fin pour exécuter des tests et voir si ce que je suis venu avec fonctionne réellement. Bien sûr, il par défaut à l`identification, parce que la plupart des relations dans un (attendre) base de données relationnelle sont identification.

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